Czym jest matematyka inżynierska? To nic innego jak praktyczne umiejętności. O tym będę pisał w blogu. Trudne i zawiłe elementy przedstawię krok po kroku. Skupimy się na analizie matematycznej jako narzędziu innych działów matematyki. Wszystko to co każdy programista powinien wiedzieć. Od rozwiązywania rekurencji po dzielenie wielomianów macierze całki transformaty Laplace i Fourier. Wiedza ta jest niezbędna na potrzeby sztucznej inteligencji algorytmiki statystyki.
Java jest językiem obiektowym. Zwykle ścieżka programowania wiedzie poprzez algorytmy w C++/C co umożliwia szybszą naukę nowych języków. Niestety większość znasz nie używa frameworków C++ w związku z czym przesiadka na inny język wiążę się z nauką inżynierii oprogramowania od zera. Idąc tym tropem mam na myśli, że nasz czas pochłonią frameworki(np. Spring i Hibernate). Będziemy musieli sięgnąć po system kontroli wersji (np. Git i Svn). Nauczyć się wzorców projektowych(np. GoF) a także sięgnąć po praktyki programistyczne (np. SOLID). Większość czasu poświęcimy na programowanie obiektowe i jego wymagania biznesowe – jak również na połączenie systemów z bazą danych. Gdzieś daleko w tym świecie może zostać rzeźbiona przecież algorytmika zaczerpnięta z C++. Nawet jeśli doskonale znaliśmy STL mało prawdopodobne że od razu osiągniemy satysfakcjonujące rezultaty w JAVA.
Podstawowe tematy jakie będę poruszał to:
1.struktury danych w JAVA
2.sztuczna inteligencja
3.unix czy windows
4.matematyka inżynierska
5.inżynieria oprogramowania
6.popularne frameworki